На протяжении десятилетий киоски самообслуживания полагались на простую модель взаимодействия: пользователи перемещаются по меню, выбирают параметры, вводят информацию и совершают транзакции через интерфейс сенсорного экрана.
Будь то терминал регистрации в аэропорту, гостиничный киоск, машина для государственных услуг или решение для розничной торговли, фундаментальный рабочий процесс практически не изменился.
Однако быстрое развитие искусственного интеллекта ставит перед всей отраслью новый вопрос:
Если ИИ сможет понимать естественный язык и выполнять сложные задачи, будут ли киоски самообслуживания по-прежнему нуждаться в сенсорных экранах?
Хотя это может показаться дискуссией, связанной с аппаратным обеспечением, на самом деле это более широкий разговор о будущем взаимодействия человека и машины и следующей эволюции технологий самообслуживания.
1. Традиционные киоски требуют от пользователей изучения системы
Успех технологии самообслуживания всегда был основан на графических пользовательских интерфейсах (GUI).
Ожидается, что пользователи будут следовать заранее заданным рабочим процессам, перемещаясь по меню и выбирая параметры на экране. Этот подход доказал свою высокую эффективность в широком спектре отраслей.
Например, клиенты, использующие розничный киоск самообслуживания, обычно просматривают продукты, выбирают услуги и совершают покупки посредством последовательности сенсорных взаимодействий.
Аналогичным образом, путешественники, использующие систему самостоятельной регистрации в киоске отеля, следуют пошаговому процессу проверки личности, получения данных бронирования и получения учетных данных для доступа в номер.
Хотя эти системы эффективны, они по-прежнему требуют от пользователей понимания того, как работает машина.
Другими словами, традиционная технология самообслуживания основана на модели, в которой люди адаптируются к машинам.
2. ИИ меняет парадигму взаимодействия
Искусственный интеллект внедряет принципиально иной подход.
Вместо навигации по меню пользователи могут просто выразить свои намерения.
Примеры включают в себя:
- «Распечатайте мой посадочный талон».
- «Проведите меня в мой гостиничный номер».
- «Мне нужно продлить разрешение».
- «Помогите мне оплатить этот счет».
Вместо того, чтобы заставлять пользователей находить правильную функцию, ИИ может интерпретировать намерения и автоматически направлять их через соответствующий рабочий процесс.
Это представляет собой значительный сдвиг во взаимодействии человека и машины.
Впервые машины начинают адаптироваться к человеческому общению, а не требуют от людей адаптации к машинным интерфейсам.
По мере того, как большие языковые модели, технологии распознавания голоса и мультимодальные системы искусственного интеллекта продолжают развиваться, диалоговое взаимодействие становится реалистичным компонентом будущих развертываний киосков.
3. Сенсорные экраны вряд ли исчезнут
Несмотря на растущий ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, сенсорные экраны вряд ли исчезнут в ближайшее время.
Многие критически важные процессы по-прежнему требуют визуального подтверждения и авторизации пользователя.
К ним относятся:
- Проверка личности
- Подтверждение оплаты
- Обзор документов
- Цифровые подписи
- Соглашения о конфиденциальности и согласии
Например, гражданину, использующему киоск государственных услуг, все равно может потребоваться проверка личной информации перед завершением транзакции.
Аналогичным образом, клиентам, использующим киоск самообслуживания, обычно необходимо просмотреть детали покупки и одобрить оплату, прежде чем завершить продажу.
В результате будущее не обязательно связано с заменой сенсорных экранов.
Вместо этого речь идет о сокращении количества взаимодействий, необходимых для выполнения задачи.
ИИ может обеспечивать понимание и навигацию, в то время как экраны продолжают служить инструментами подтверждения и прозрачности.
4. В будущих киосках может быть меньше меню и больше диалогов.
Современные киоски часто имеют все более сложные интерфейсы по мере добавления дополнительных услуг.
Напротив, будущие киоски на базе искусственного интеллекта могут требовать только простой подсказки:
«Чем я могу помочь тебе сегодня?»
Вместо поиска по нескольким уровням меню пользователи могут просто описать то, что им нужно.
Затем система определит запрошенную услугу и автоматически инициирует соответствующий процесс.
Этот подход дает несколько преимуществ:
- Более быстрые транзакции
- Сокращение времени обучения
- Улучшенная доступность
- Лучший пользовательский опыт
Для пожилых пользователей, иностранных гостей и людей с ограниченной цифровой грамотностью диалоговые интерфейсы могут значительно снизить барьеры для внедрения самообслуживания.
5. Самая большая проблема — это не искусственный интеллект, а системная интеграция
Хотя возможности ИИ продолжают улучшаться, самой большой проблемой отрасли, возможно, является не сам интеллект.
Настоящая задача заключается в подключении ИИ к бизнес-системам.
Чтобы киоски на базе искусственного интеллекта приносили значимую пользу, они должны взаимодействовать с:
- Системы управления недвижимостью (PMS)
- Больничные информационные системы (HIS)
- Платформы государственных услуг
- Платежные шлюзы
- CRM и членские системы
- Базы данных авиакомпаний и транспорта
Без доступа к этим системам ИИ может отвечать на вопросы, но не может совершать транзакции.
В результате будущая конкурентоспособность в индустрии киосков может зависеть не столько от характеристик оборудования, сколько от возможностей интеграции, совместимости и возможности подключения экосистемы.
6. Как будет выглядеть следующее поколение киосков?
Учитывая текущие технологические тенденции, будущие киоски самообслуживания, скорее всего, будут иметь:
- Упрощенные пользовательские интерфейсы
- Расширенное голосовое взаимодействие
- Многоязычные возможности общения
- Усовершенствованные технологии камеры и сенсора
- Автоматизация рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта
- Периферийные вычисления для более быстрой локальной обработки
Самое главное, киоски будут все больше превращаться из транзакционных устройств в интеллектуальные сервисные платформы, способные понимать, направлять и помогать пользователям на протяжении всего их пути.
7. Заключение
Распространение искусственного интеллекта не обязательно означает конец использования сенсорных экранов.
Это сигнализирует о трансформации в том, как люди взаимодействуют с технологиями.
В течение многих лет пользователи учились управлять машинами.
В будущем машины могут научиться понимать людей.
Поскольку диалоговый ИИ продолжает развиваться, вопрос может заключаться уже не в том, нужны ли киоскам сенсорные экраны, а в том, насколько разумно они смогут понимать и удовлетворять потребности пользователей.
Следующая глава технологии самообслуживания, возможно, будет определяться не большими экранами или большим количеством кнопок, а более естественным и интуитивным взаимодействием.
